ChiCTR2400085566尚未招募回顾性研究
基于机器学习算法构建胃肠外科手术术后谵妄预测模型的研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年6月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- ROC 曲线下面积
研究概览
简要总结
本研究为回顾性研究，拟建立一种有效的 ML 预测模型，评估胃肠外科手术患者发生 POD 的风险，并使用 ML 预测模型构建适应本土的胃肠外科手术术后患者谵妄风险预测模型及临床验证，探究胃肠外科手术术后患者谵妄发生的危险因素，从而综合选择围术期管理策略，降低 POD 的发生率。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 99（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（2）接受胃肠外科手术的患者
排除标准
- •1）病历中包含任何已签署拒绝用于医学研究相关文书
- •2）失随访、资料不全的患者
结局指标
主要结局
ROC 曲线下面积
次要结局
- 灵敏度
- 特异度
- 准确度
- 约登指数
- 召回率
- F1 分数
- Brier 评分
- 马修斯相关系数
- Kappa 系数
- 对数损失
研究者
研究点 (1)
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