ChiCTR2300071368尚未招募不适用
基于睡眠监测信号的阻塞性睡眠呼吸暂停智能诊断系统研究与应用
自筹资金4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 准确率
研究概览
简要总结
（1）临床医学方面：构建高精准、高效率、高可靠、低成本的新型 OSA 智能诊断系统，为模型产品化提供新的理论和应用依据，促进不同地区、不同水平医师的 OSA 诊断水平同质化； （2）计算机科学方面：利用有限的标注资源，实现有效的多模态特征融合和准确的多模态信息迁移，提升模型在真实场景中的准确率和泛化性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •可配合完成整夜多导睡眠监测（polysomnography, PSG）或便携式睡眠监测（portable monitoring, PM) ;
- •总睡眠时间（total sleep time, TST）≥4 小时;
- •快速眼动（rapid eye movement, REM）睡眠时间≥15min;
排除标准
- •中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）事件＞50%；
- •合并其他睡眠障碍（失眠，昼夜节律睡眠障碍）；
研究组 & 干预措施
1 组
结局指标
主要结局
准确率
灵敏度
特异性
F1 分数
次要结局
- Spearman 相关系数
- Bland–Altman 散点图
研究者
研究点 (4)
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1 期
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