ChiCTR1800019792尚未招募诊断试验新技术临床试验
人工智能分析模型对肺磨玻璃结节的分类鉴别及病理分期价值研究
2018 年度上海市肺科医院临床研究项目资助1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2018年12月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- CT 影像特征
研究概览
简要总结
应用人工智能分析模型对肺磨玻璃结节分类鉴别和病理分期
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •（1）薄层 CT 表现为孤立的肺磨玻璃结节且直径小于 2cm；（2）CT 检查前未经治疗；（3）经过手术病理证实；（4）有完整的薄层 DICOM 格式数据及标准算法重建图像；
排除标准
- •(1)CT 图像层厚不符合要求。 （2）CT 图像存在伪影，影像结节的测量。 （3）CT 图像上肺结节太小，无法提取有效的特征。
结局指标
主要结局
CT 影像特征
影像组学特征
深度学习特征
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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