ChiCTR2200063445
Active, not recruiting
Not Applicable
基于人工智能影像组学开发预测脑脊髓海绵状血管畸形基因型及出血风险的决策系统
首都卫生发展科研专项项目1 site in 1 countryStarted: September 1, 2022Last updated:
Overview
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- 首都卫生发展科研专项项目
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 临床出血事件
Overview
Brief Summary
1.建立包含脑脊髓 CM 大样本多中心临床队列及样本库，收集 CM 患者临床和影像资料，以及手术切除病变组织的基因测序结果，分析、总结和报告其特点； 2.基于深度学习算法，学习和归纳脑脊髓 CM 患者不同基因型与影像特点的关联规则。采用数据挖掘方法建模，实现通过脑脊髓 CM 患者影像特征对基因型及出血风险自动识别及预测； 3.基于转化医学和软件工程理论，开发脑脊髓 CM 基因型及出血风险多维度预测模型和决策系统。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 队列研究
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.经 MRI 检查明确诊断为脑 CM 或脊髓 CM；
- •3.具备完善的临床及影像学资料；
- •4.患者或其法定监护人同意行手术治疗，并签署手术知情同意书；
- •5.患者或其法定监护人同意采集患者病变组织标本进行相关研究，并签署生物样本采集知情同意书；
- •6.患者或其法定监护人同意采集患者影像学数据进行相关研究，并签署影像学数据使用知情同意书。
Exclusion Criteria
- •病变体积过小，考虑手术获取样本量过少者（送检常规病理检查后不足以对标本进行基因测序）。
Arms & Interventions
Case series
Outcomes
Primary Outcomes
临床出血事件
磁共振影像临床分型
神经功能评价
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
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