ChiCTR2200063445进行中（未招募）不适用
基于人工智能影像组学开发预测脑脊髓海绵状血管畸形基因型及出血风险的决策系统
首都卫生发展科研专项项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年9月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 临床出血事件
研究概览
简要总结
1.建立包含脑脊髓 CM 大样本多中心临床队列及样本库，收集 CM 患者临床和影像资料，以及手术切除病变组织的基因测序结果，分析、总结和报告其特点； 2.基于深度学习算法，学习和归纳脑脊髓 CM 患者不同基因型与影像特点的关联规则。采用数据挖掘方法建模，实现通过脑脊髓 CM 患者影像特征对基因型及出血风险自动识别及预测； 3.基于转化医学和软件工程理论，开发脑脊髓 CM 基因型及出血风险多维度预测模型和决策系统。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.经 MRI 检查明确诊断为脑 CM 或脊髓 CM；
- •3.具备完善的临床及影像学资料；
- •4.患者或其法定监护人同意行手术治疗，并签署手术知情同意书；
- •5.患者或其法定监护人同意采集患者病变组织标本进行相关研究，并签署生物样本采集知情同意书；
- •6.患者或其法定监护人同意采集患者影像学数据进行相关研究，并签署影像学数据使用知情同意书。
排除标准
- •病变体积过小，考虑手术获取样本量过少者（送检常规病理检查后不足以对标本进行基因测序）。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
临床出血事件
磁共振影像临床分型
神经功能评价
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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