ChiCTR2500115203尚未招募不适用
一项基于 CT 的深度学习模型实现胃癌淋巴结的自动分割并预测转移状态的应用研究
辽宁省杰出青年基金计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年10月8日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确度
研究概览
简要总结
本项目前瞻性地收集中国医科大学附属第一医院胃癌患者的术前 CT 影像数据、基线数据与病理资料，以构建一种基于 CT 的深度学习模型，对术前 CT 图像进行自动的胃癌淋巴结分割，并预测其转移状态，有助于精准的肿瘤术前分期评估，指导合理的手术范围。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.经组织病理学检查确诊为原发胃腺癌；
- •2.性别不限，年龄≥18 岁；
- •4.无腹腔镜手术禁忌症；
- •6.未合并或既往无其他恶性肿瘤病史；
- •8.无增强 CT 检查相关禁忌症；
- •9.术前 4 周内行胃或腹部增强 CT 检查，且图像质量满足诊断和分析要求；
- •10.能理解并签署知情同意书；
- •11.术后拣出至少 16 枚淋巴结；
排除标准
- •1.经组织病理学检查确诊为非胃腺癌、继发性胃癌或 EBV 相关性胃癌；
- •3.合并或既往罹患其他恶性肿瘤病史；
- •6.术前 CT 图像质量或胃充盈不佳影响病灶识别与分析；
- •7.存在增强 CT 检查相关禁忌症；
- •8.存在手术相关禁忌症；
- •9.因急性并发症导致急诊手术；
- •10.既往胃部手术史或确诊残胃癌；
- •11.行姑息性胃切除或吻合术；
- •12.术后淋巴结拣出数量不足 16 枚；
结局指标
主要结局
准确度
次要结局
- 淋巴结尺寸(术后淋巴结拣取过程中)
- 灵敏度
- 特异度
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后才开始纳入参试者，并与我们联系上传批件。 基于深度学习的胃癌淋巴结自动检测平台的前瞻性临床研究胃癌ChiCTR1900023302青岛大学数字医学与计算机辅助手术研究院
Unknown
不适用
基于人工智能的胃癌淋巴结转移病理诊断系统的开发胃癌ChiCTR1800017426青岛大学数字医学与计算机辅助手术研究院
Unknown
不适用
Faster R-CNN 胃癌转移淋巴结自动识别系统的建立及临床认证胃癌ChiCTR1800016787青岛大学数字医学与计算机辅助手术研究院
Unknown
不适用
构建影像组学及深度学习模型预测胃癌分子分型、肿瘤微环境与治疗效果的研究ChiCTR2500101639福建省科技创新联合资金项目 (NO. 2021Y9141)
Unknown
不适用
胃癌的回顾性影像研究：关于腹膜转移的深度学习胃癌ChiCTR1900028437自筹