ChiCTR2500113826尚未招募不适用
基于机器学习构建老年患者消化道内镜手术围术期并发症的预测模型
2024 年度徐汇区医学科研课题1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 20,000 人开始时间: 2025年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 20,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 围术期并发症包括心血管系统、神经系统、呼吸系统、消化系统及泌尿系统并发症
研究概览
简要总结
通过创建围术期并发症数据库，开发并验证一种基于机器学习的列线图预测模型，旨在精确预测患者在围术期可能发生的各种并发症风险。通过整合消化道内镜手术老年患者术前、术中和术后的多模态数据，模型将能够提供个体化的风险评估，帮助临床医生在围术期管理中做出更为科学的决策。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 65 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •实施消化道内镜手术（包括但不限于上消化道内镜手术、下消化道内镜手术、小肠内镜手术、胰胆管内镜手术等）；
- •ASA 分级 I~III 级。
排除标准
- •1.消化道内镜手术失败临时更改手术方式；
- •2.因患者强烈要求、合并明确的麻醉药过敏史等原因未实施麻醉.
研究组 & 干预措施
非围术期并发症组
围术期并发症组
结局指标
主要结局
围术期并发症包括心血管系统、神经系统、呼吸系统、消化系统及泌尿系统并发症
时间窗: 手术结束至出院前
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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