试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 入组人数
- 20,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 术后肺部并发症
研究概览
简要总结
主要目的:通过机器学习建立更加准确的模型,用于预测神经外科术后肺部并发症。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.自 2016 年至 2020 年接受神经外科手术;
排除标准
- •1.数据不全或结局不明确;
- •2.短期内再次手术(只纳入第一次手术)。
研究组 & 干预措施
肺部并发症组
无肺部并发症组
结局指标
主要结局
术后肺部并发症
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
神经外科开颅手术患者术后肺部并发症预测模型的应用ChiCTR2500102275研究生经费
Unknown
不适用
基于深度学习的方法进行胸科手术术后肺部并发症预测模型的建立和验证ChiCTR2200062180自筹10,000
Unknown
不适用
基于机器学习构建腹腔镜肝切除术后肺部并发症风险的预测模型ChiCTR2500105449自选课题(自筹)
Unknown
不适用
老年患者术后肺部并发症预测模型的开发和验证ChiCTR2200057528国家重点专项计划(No.2018YFC2001903)5,000
Unknown
不适用
机器学习算法用于心脏手术预后的临床应用研究ChiCTR2100042208自发
