ChiCTR2400085417招募中Unknown
基于机器学习的糖尿病患者认知功能障碍发生风险的预测模型研究
南昌大学第二附属医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年3月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 蒙特利尔认知评估
研究概览
简要总结
2 型糖尿病患者认知功能下降风险明显高于普通人，我们基于该中心患者临床资料和随访信息，首次采用机器学习算法预测 2 型糖尿病患者出现认知功能下降的危险因素，采用不同的机器学习算法构建预测 T2DM 患者发生认知功能障碍风险预测模型，比较不同的机器学习方法模型准确性，确定最佳模型。最后开发高风险患者管理网站，方便收集、管理患者数据，预测模型分析后及时对患者预防提供指导方案。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 45 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •(1)符合《中国 2 型糖尿病防治指南》发布的 2 型糖尿病诊断标准；
- •(2)年龄 ≥ 50 岁；
- •(3)受教育 ≥ 6 年；
- •(4)有足够的视觉和听觉分辨力接受神经心理学测试。
排除标准
- •(1)1 型糖尿病患者；
- •(2)有明确的精神及神经系统疾患（如精神分裂症、重度抑郁症、酒精依赖、脑出血、大面积脑梗塞、脑肿瘤、癫痫、帕金森病、代谢性或中毒性脑病等）。
研究组 & 干预措施
糖尿病认知障碍组
糖尿病非认知障碍组
结局指标
主要结局
蒙特利尔认知评估
血脑屏障渗透率
类淋巴系统功能
次要结局
- 空腹血清葡萄糖
研究者
研究点 (1)
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