ChiCTR2300078437进行中（未招募）不适用
基于深度学习的人脸疼痛识别模型应用于术后疼痛评估
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月10日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 疼痛评分
研究概览
简要总结
本研究旨在通过基于深度学习的人脸疼痛表情识别技术来评估术后疼痛，并开发出能够应用于临床的疼痛评估工具。该研究有望通过深度学习技术来帮助 PACU 的护理人员快速识别患者的急性疼痛，提高医务人员的工作效率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •(1)年龄在 18 岁以上； (2)计划在中心手术室接受手术的患者；(3)身体健康，能够承受适当疼痛刺激的志愿者； (4)知晓实验计划并自愿签署知情同意书。
排除标准
- •(1)面部畸形、外伤的话患者或志愿者； (2)拍摄过程中模糊无法识别的实验者数据； (3)存在高血压、糖尿病、心脑血管疾病病史的志愿者。
研究组 & 干预措施
模拟疼痛数据集组（s）
临床疼痛数据集组（c）
结局指标
主要结局
疼痛评分
面部表情
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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