ChiCTR2400084881尚未招募不适用
基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年4月2日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 脓毒性休克
研究概览
简要总结
本研究旨在建立一种基于机器学习的脓毒性休克预测模型，以提高临床诊断准确率和及时性。能够识别脓毒症演变的关键临床特征，为机制研究和治疗干预提供新的依据。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.符合 sepsis3.0 脓毒症的诊断标准；
排除标准
- •2.入院已发生脓毒性休克且资料无法收集的患者；
- •3.住院时间不足 24 小时者；
研究组 & 干预措施
脓毒症
结局指标
主要结局
脓毒性休克
时间窗: 出院时间
次要结局
- 感染及器官功能障碍(出院时间)
研究者
研究点 (1)
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