ChiCTR2500107048尚未招募早期 1 期
胫骨平台骨折术后创伤性关节炎发病的危险因素分析及可解释预测模型的构建与验证：基于机器学习的多中心前瞻性研究
自选课题（自筹）3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 关节炎发生情况
研究概览
简要总结
构建和验证基于机器学习的模型，以识别影响因素并预测胫骨平台骨折后创伤性关节炎的发生。通过分析来自多个中心的患者数据，我们的目标是开发预测模型，帮助临床医生早期识别和管理创伤性关节炎高风险患者。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.根据临床症状及影像学检查明确为胫骨平台骨折的患者；
排除标准
- •1.合并有严重肝脏疾病、慢性肾脏疾病、恶性肿瘤；
- •2.既往影像学及症状提示患有膝关节骨性关节病的患者；
- •3.陈旧性胫骨平台骨折；
- •4.既往膝关节手术病史的患者；
- •5.合并有风湿、类风湿、痛风、小儿麻痹等疾病的患者；
- •6.合并有其他部位骨折者。
研究组 & 干预措施
关节炎组
对照组
结局指标
主要结局
关节炎发生情况
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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