ChiCTR2600117328尚未招募不适用
面向肝癌智能辅助诊断的多模态深度学习关键技术研究及应用
委省共建重大重点项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 人口学信息（性别、年龄、高血压、糖尿病、肝炎、腹水）
研究概览
简要总结
本项目将临床中的肝癌防治诊断与人工智能紧密结合，联合临床文本（人口学信息、检验信息、影像检查报告等）和影像数据构建基于深度学习的肝癌智能筛查和早期识别方法，并开发基于多模态深度学习的肝癌辅助诊断系统，实现低危人群、高危人群、肝癌患者的分类，构建肝癌的分层筛查体系，推进癌症早期筛查和早诊早治。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.患者同意数据用于研究，并签署知情同意书；
排除标准
- •1.有肝脏其他恶性肿瘤病史；
- •2.所需体检数据不完整；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
人口学信息（性别、年龄、高血压、糖尿病、肝炎、腹水）
检验信息（包括 AFP、ALB、PT、INR、AST、ALT、肌酐、TBIL、Child-Pugh 评分、血常规、血糖、血脂等。）
影像检查报告（包括肿瘤数目、最大径、BCLC 分期、肝外转移、血管侵犯等）
医学影像（肿瘤影像图）（包括肝脏肿瘤的 CT/MRI/超声图像，用于病灶识别与分割）
模型性能指标（包括辅助诊断系统的准确率、敏感性、特异性等算法评估指标）
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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