ChiCTR2500102222Not yet recruiting回顾性研究
基于人工智能方法在超声影像图像中预测前列腺癌 T 分期的价值：一项回顾性、多中心的诊断性研究
同济大学“医学+X”交叉研究项目3 sites in 1 countryStarted: June 1, 2025Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 3
- Primary Endpoint
- 敏感性
Study Overview
Brief Summary
评估在人工智能辅助下，通过超声无创性的在术前预测前列腺癌 T 分期，辅助临床决策的获益情况
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 诊断试验诊断准确性
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 80 (—)
- Sex
- Male
Inclusion Criteria
- •（1） PSA>10ng/ml，不论 fPSA/PSA 或 PSAD 异常；
- •（2） 直肠指检异常；
- •（3） PSA4~10ng/ml，合并 fPSA/PSA 或 PSAD 异常；
- •（4） 术前完成多参数磁共振，发现异常；
- •（5） 男性患者，年龄 18 岁-80 岁；
Exclusion Criteria
- •（1） 穿刺病理提示前列腺癌，但拒绝或无法手术者；
- •（2） 前列腺癌内分泌及放化疗术后；
- •（3） 前列腺癌术后；
- •（4） 缺乏完整的动态超声视频图像或图像质量差。
Outcomes
Primary Outcomes
敏感性
特异性
受试者工作特征曲线下面积
决策曲线分析
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (3)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
一项评估人工智能算法在泌尿系肿瘤管理及早期诊断中应用的观察性研究ChiCTR2500105530自选课题（自筹）
Unknown
Not Applicable
人工智能在甲状腺结节超声检查临床应用研究甲状腺结节ChiCTR2300069960北京市科学技术委员会
Unknown
Not Applicable
深度学习在多参数前列腺磁共振成像与前列腺癌诊断中的应用前列腺癌ChiCTR2300069832博士后启动基金
Unknown
Not Applicable
基于人工智能肾脏肿瘤病理特征与预后精准预测模型的构建肾脏肿瘤ChiCTR1900025090福建省中青年教师教育科研项目
Unknown
Not Applicable
基于人工智能分析术中视频预测结直肠息肉良恶性的研究结直肠息肉ChiCTR2500114433省卫生健康行业科技计划项目