ChiCTR2300071279尚未招募回顾性研究
基于人工智能建立白内障多模态精准化诊断及治疗模型研究
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年5月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 眼前节生物测量参数
研究概览
简要总结
基于人工智能算法，回顾性分析白内障患者术前术后生物学测量参数，多模态、多维度实现白内障严重程度评估、植入人工晶体屈光度计算，及手术方案制定，建立白内障精准化诊断和个性化治疗模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •(1) 年龄相关性白内障患者，年龄 40-80 岁，不同程度主诉矫正视力下降者；
- •(2) 术前角膜散光≤-1.00D；
- •(3) 角膜透明，无翼状胬肉、角膜瘢痕、角膜变性等角膜病变；
- •(4) 无影响视力的视网膜病变，如黄斑变性、黄斑水肿、视神经萎缩等。
- •(1) 晶状体透明，年龄≤ 40 岁；
- •(2) 视屈光不正< -6.00 D，散光< -2.00 D；
- •(3) 无角膜等眼前段疾病史；
- •(4) 没有外伤史、手术史。
排除标准
- •明确影响视力的全身疾病史及全身用药史；
- •全身情况已并发视网膜病变；
- •血糖未经严格控制的糖尿病患者；
- •严重的眼部疾病史，眼部外伤史，眼部手术史，严重干眼及眼表疾病史，斜视、弱视病史，瞳孔异常，晶体及悬韧带异常。
研究组 & 干预措施
白内障组
结局指标
主要结局
眼前节生物测量参数
眼前节照
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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