ChiCTR2300077968进行中（未招募）早期 1 期
基于机器学习建立 ICU-AW 炎症因子的预测模型
国家重点研发计划
东部中心城市-社区-家庭数字健康家庭服务模式研究及示范基地建设
课题编号 2020YFC20066041 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年11月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确度
研究概览
简要总结
开发一种基于机器学习的预测模型，该模型整合了临床信息与检验数据，以预测 ICU-AW 的发生发展。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.患者自愿加入本研究且签署知情同意书；
- •3.包括进行机械通气 。
排除标准
- •迅速发展的神经肌肉疾病者；
- •因中枢神经系统疾病如神经肌肉疾病综合征（guillain-barrés syndrome，GBS）入院者；
- •本身因其他疾病存在虚弱的患者。
结局指标
主要结局
准确度
敏感度
特异度
曲线下面积
受试者工作特征曲线
次要结局
- 有创 / 无创机械通气时长
- ICU 住院天数
- 住院天数
研究者
研究点 (1)
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