深度学习智能诊断及超声弹性成像、超声造影在甲状腺结节筛查中的应用价值的多中心研究

甲状腺结节在人群中发病率日益上升，超声检查是筛查甲状腺结节的首选影像学方法，然而，超声在筛查中存在特异性欠佳，操作者依赖性高的主要问题，近年来人工智能技术在医疗领域的探索应用已成为热点，其在医学影像中的辅助诊断作用得到了广泛关注。本研究旨在通过 S-Detect 和甲状腺超声弹性成像、超声造影评价 RS80A 超声诊断系统的甲状腺成像方案在甲状腺结节筛查中的应用价值。探索 S-Detect 对不同水平超声医师的辅助作用，验证其临床推广价值和潜在教学意义，探讨 S-Detect 的临床意义。