基于多模态数据构建肝脏实质性占位鉴别诊断预测模型

肝癌的发病率以及死亡率均位于所有癌症的前 5 位，早期诊断和治疗对于抑制肝癌的高死亡率至关重要。由于肿瘤异质性的存在，肝癌患者对不同治疗方式的效果差别较大，不够精准的治疗方式可能延误患者的治疗并影响疗效。因此，开发出能够检测肝癌监测早期发展的迹象以及对治疗的反应的工具至关重要，并且这些工具最好是无创的。影像组学技术在肿瘤的术前诊断、疗效评估及预后预测等方面显示出巨大潜力，呼气分析以其快速无创、简单精准的优势成为肝癌诊断研究的新兴领域。本项目针对肝癌临床治疗中的现有难点，开展智能化医学影像分析的辅助预测方法，采用多参数影像组学构建肝癌的预测模型，并联合呼气分析等无创性检测进行前瞻性验证，深入研究宏观影像与微观病理特征的联系，揭示其内在规律，为临床个体化精准诊疗提供理论依据。