语音识别和分析技术辅助消化疾病临床诊断

胃肠道疾病是全球关注的健康问题，发病率不断上升，经济负担沉重。这些疾病包括器质性胃肠道疾病和功能性胃肠病，后者受到社会心理因素的影响。在有限的时间范围内区分两者具有一定的困难。功能性胃肠病主要根据罗马 IV 标准进行诊断。而有限的医疗资源导致诊断的效率低下和成本高昂。近年来，多模式人工智能（AI）的出现通过整合和解释不同的数据源，在彻底改变疾病诊断方面显示出了巨大的前景。因此，为了解决上述问题，该研究旨在利用多模式人工智能建立诊断模型，用于患者和医生之间的对话。这种方法旨在建立一个高效的分析系统，提高鉴别诊断的准确率，加强胃肠道疾病的诊断，最终为临床医生开发一个智能助手。