ChiCTR2300069509CompletedNot Applicable
基于高时间分辨率的 DCE-MRI 深度学习预测早期乳腺癌腋窝淋巴结状态
课题经费4 sites in 1 countryStarted: June 1, 2022Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Completed
- Sponsor
- Locations
- 4
- Primary Endpoint
- 受试者工作曲线
Study Overview
Brief Summary
为了开发并验证一个基于高分辨率对比增强磁共振的深度学习来预测早期乳腺癌患者的腋窝淋巴结负担，从而指导临床不同手术决策。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 20 to 85 (—)
- Sex
- Female
Inclusion Criteria
- •前瞻性人群和回顾性人群纳入标准一致
- •1.包含肿瘤和淋巴结的完整影像和病理信息；
- •2.MRI 检查前未接受任何手术或治疗；
Exclusion Criteria
- •前瞻性人群和回顾性人群排除标准一致
- •1.无可以勾画的边界或者病灶长径小于 5 毫米；
- •2.临床和病理信息不完整；
- •3.在磁共振检查前已经有新辅助放化疗或者激素治疗；
- •4.病人有多个局灶性病变或其它肿瘤。
Outcomes
Primary Outcomes
受试者工作曲线
敏感度
特异度
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (4)
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