ChiCTR2300069509已完成不适用
基于高时间分辨率的 DCE-MRI 深度学习预测早期乳腺癌腋窝淋巴结状态
课题经费4 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 受试者工作曲线
研究概览
简要总结
为了开发并验证一个基于高分辨率对比增强磁共振的深度学习来预测早期乳腺癌患者的腋窝淋巴结负担，从而指导临床不同手术决策。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 85（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •前瞻性人群和回顾性人群纳入标准一致
- •1.包含肿瘤和淋巴结的完整影像和病理信息；
- •2.MRI 检查前未接受任何手术或治疗；
排除标准
- •前瞻性人群和回顾性人群排除标准一致
- •1.无可以勾画的边界或者病灶长径小于 5 毫米；
- •2.临床和病理信息不完整；
- •3.在磁共振检查前已经有新辅助放化疗或者激素治疗；
- •4.病人有多个局灶性病变或其它肿瘤。
结局指标
主要结局
受试者工作曲线
敏感度
特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
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