ChiCTR2300076190尚未招募早期 1 期
神经阻滞（胸椎旁间隙）超声波图像智能识别系统研发的应用研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月31日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 胸椎旁间隙超声图片
研究概览
简要总结
通过人工智能深度学习技术，构建神经阻滞（胸椎旁间隙）超声波图像智能识别系统，实现特定解剖部位（胸椎旁间隙）超声图像的智能识别及实时标记，用于提高胸椎旁神经阻滞的操作效率及安全性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 65（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.拟于我院接受择期手术，术前于等候区停留时间大于 10min；
- •3.ASA 分级 I-III。
排除标准
- •1.因患者个人原因无法配合采集图像所需体位；
- •2.出于医疗安全或患者舒适度的考虑，主管医生认为其不宜变更体位；
- •3.拟采集部位存在较严重的解剖异常，如脊柱侧弯、既往植入钢板钢钉、手术史等；
- •4.拟超声扫查的局部皮肤存在创面或感染；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
胸椎旁间隙超声图片
次要结局
- 胸椎旁间隙超声视频
研究者
研究点 (1)
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