ChiCTR2200061834尚未招募早期 1 期
基于姿态传感器、动作捕捉系统和大数据分析技术的老年患者步态及平衡能力精准评估：一项模型验证试验
中山大学百人计划启动经费1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 60 人开始时间: 2022年7月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 60
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 步态测量
研究概览
简要总结
本研究的目的是建立基于传感器数据的步态及平衡能力评估模型，探究大数据分析技术在步态及平衡能力评估应用中的可行性和有效性。 研究内容具体包括： 1.根据传统功能性运动评估方法，结合姿态传感器技术及动作捕捉设备，建立面向健康老龄化的数据驱动步态及平衡能力评估模型； 2.研究大数据分析技术在老年人步态及平衡能力评估应用中的可行性和有效性； 3.研究受试者对可穿戴式步态及平衡评估设备的满意度、接受度及其影响因素。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.入组后 2 周内将参加或继续参加医院内康复治疗；
- •3.能够独立行走或使用助行器行走；
- •4.无认知障碍或生理损伤；
- •6.能够明白中文书写和口语；
- •7.能够配合健康评估；
- •9.知晓并签订知情同意书。
排除标准
- •1.有其他的身体损伤或者健康情况影响独立步行；
- •2.目前生命体征不稳定（例如血压不稳定）；
- •3.有癫痫发作或癫痫病史；
- •6.目前正在参加药物或其它临床实验。
研究组 & 干预措施
case series
结局指标
主要结局
步态测量
平衡能力评估
结构化问卷
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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