ChiCTR2200062712尚未招募早期 1 期
基于 CT 图像深度学习构建甲状腺癌侧颈部淋巴结转移预测模型及其生物学机制研究
泰山学者项目（No. ts20190991）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 100 人开始时间: 2022年8月15日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 100
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 操作者曲线下面积
研究概览
简要总结
构建一种基于 CT 图像的人工智能模型，在术前无创预测甲状腺癌侧颈部淋巴结转移，同时分析人工智能模型结果与基因组数据的相关性，从而探究侧颈淋巴结转移的生物学机制、治疗靶点等，为侧颈淋巴结预测提供更精准的诊断和治疗策略。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •患者行颈部 CT 检查，CT 图像清晰；
- •患者行超声引导下甲状腺穿刺活检术经病理证实为甲状腺乳头状癌；
- •患者拟接受颈部淋巴结清扫手术，并将根据最终病理结果确定是否存在侧颈部淋巴结转移。
排除标准
- •患者术前接受放疗、化疗等治疗；
- •CT 图像上病变不明显；
- •没有手术计划，或术后淋巴结病理信息缺失；
- •手术切除组织质量不符合 RNA 测序标准。
研究组 & 干预措施
2
结局指标
主要结局
操作者曲线下面积
敏感性
特异性
准确性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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