ChiCTR2500097709Not yet recruitingNot Applicable
基于人工智能的支腔镜 3D 实时导航系统的研发
珠海市产学研合作项目1 site in 1 countryStarted: June 1, 2022Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- CT 影像
Study Overview
Brief Summary
本项目旨在融合增强现实、人工智能与三维建模技术,开发一种基于 CT 3D 成像技术的支腔镜 3D 实时导航系统。该系统将提升内窥镜手术的安全性和准确性,同时显著降低医生工作量,提高就诊效率,减少误诊和医患纠纷,为新入职医生的手术培训提供强有力的工具。本项目的技术特色是利用耦合式系统集成创新,将传统内窥镜影像采集系统与独立开发的非侵入式硬件相结合,不干扰现有的影像系统,而能够实时获取内窥镜影像数据。此外,从 CT 数据的采集到三维支气管模型的重建、术前病灶定位、路径规划到术中实时导航,我们的系统将提供一套完整的临床解决方案。此系统还具备高兼容性,能与市面上 90%的内窥镜设备相适配。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 病例对照研究
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.确诊甲状腺癌患者满足甲状腺区域 CT 影像图片数量大于等于 20 张;
- •2.非甲状腺癌患者满足甲状腺区域 CT 影像图片数量大于等于 20 张;
- •3.男性或女性,年龄不限;
- •4.甲状腺癌患者符合指南的诊断标准;
Exclusion Criteria
- •1.甲状腺区域 CT 影像图片数量小于 20 张;
Arms & Interventions
甲状腺组
正常对照组
Outcomes
Primary Outcomes
CT 影像
Time Frame: 入院后首次 CT 检测时间
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
基于转换器和二次迁移学习的胸部和甲状腺 CT 图像早期甲状腺筛查模型ChiCTR2500101218自选课题(自筹)
Unknown
Not Applicable
基于增强现实的腹腔镜结肠癌手术导航系统的建立及验证ChiCTR2300074820国家自然科学基金(62172437)
Unknown
Not Applicable
人工智能识别纱布在腔镜手术中的应用ChiCTR2400079389中央高水平医院临床科研业务费
Unknown
Not Applicable
请于伦理委员会批准后才开始征募参试者,并与我们联系上传伦理批件。 智能导航 4K 超高清三维成像内窥镜系统在腹腔镜结直肠癌手术中安全性及有效性探讨研究ChiCTR2000036471促进市级医院临床技能与临床创新 三年行动计划(2020-2022 年) 重大临床研究项目67
Unknown
Not Applicable
脊柱内镜下解剖结构辨识智能术中辅助系统的研发ChiCTR2400090602自筹
