ChiCTR2500115143尚未招募不适用
基于多模态数据的妊娠期代谢综合征早期风险智能预测及个体化健康管理研究与应用验证
北京市科技计划1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 2,000 人开始时间: 2025年9月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 2,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 妊娠期代谢综合征
研究概览
简要总结
面向妊娠期糖尿病、妊娠期高血压疾病、妊娠期高脂血症、妊娠期甲状腺功能异常等发病率高、远期健康危害大、严重威胁母婴健康的妊娠期代谢综合征,研发具备早期风险预测、个体化健康管理和诊疗建议生成能力的人工智能模型。通过在真实临床场景部署,完成算法性能、产品功能与安全性验证,形成可复制的健康管理方案,开发覆盖全妊娠周期、具备“预防-筛查-干预”能力的孕产妇健康管理数字产品,显著提高妊娠期常见慢病风险预测准确率、干预有效性和用户依从性,推动健康管理从疾病治疗向预防干预转移。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 45(—)
- 性别
- Female
入选标准
- •1.年龄在 18-45 岁之间的孕妇,当前孕周小于 12 周;
- •2.计划在研究中心建档规律产检并分娩;
- •3.签署知情同意后愿意参与本研究;
排除标准
- •1.患有精神类疾病,或严重母体疾病不适于参加队列研究;
- •2.转诊到研究中心分娩的孕妇;
- •3.非研究中心建档的孕妇;
- •4.在其他医院接受辅助生殖治疗的孕妇;
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
妊娠期代谢综合征
时间窗: 妊娠期
次要结局
- AI 辅助诊疗与管理方案预测准确率(妊娠期及产后)
- GMS 的短期 / 远期不良结局(妊娠期及产后)
研究者
研究点 (1)
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