ChiCTR2500100384尚未招募早期 1 期
基于大语言模型的智能眼科急诊分诊诊断系统的多模态升级及临床应用
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确分诊率
研究概览
简要总结
探究眼科急症就诊患者中使用人工智能大语言模型的智能急诊分诊诊断系统与准确分诊之间的关联；探究在眼科急症就诊患者中使用人工智能大语言模型的智能急诊分诊诊断系统是否能够促进医疗资源利用率的改善。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 开放标签，对评估者隐藏分组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 65（—）
- 性别
- All
入选标准
- •自愿使用智能分诊诊断系统、拍摄眼外观照和眼前节照拍摄的眼科急诊就诊患者；
- •中山大学中山眼科中心互联网医院就诊患者；
- •年龄 18 岁-65 岁；
排除标准
- •排除不愿签署知情同意书患者；
- •除因为老年痴呆、行动不 便不能配合完成检查的患者；
研究组 & 干预措施
试验组
结局指标
主要结局
准确分诊率
时间窗: 在分诊结束时
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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