新型冠状病毒肺炎重症预警和预后预测模型的构建和验证

自 2019 新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，全国范围内感染者数量巨大，目前为止确诊和疑似病例已有近十万例。但是在 COVID-19 的感染者中，患者的发病程度和预后表现出明显的临床异质性。有部分患者会发展成危重症病例，若早期不采取干预措施，患者病情很容易迅速进展，导致预后情况差，甚至死亡。我们通过临床调研和病例回顾性分析，发现和血管内皮状态相关的指标能相对有效对疾病轻重症进行分类。在此前期研究基础上，我们拟利用多种统计学分析方法结合病史及实验室检查，构建 2019 新型冠状病毒肺炎重症化早期预测模型。我们以期开发出人工智能预测模型指导患者的分级诊疗。使 COVID-19 感染者中潜在的危重症的病例得到早期识别、早期干预、精准诊疗，从而降低危重症患者的比例和死亡率。