ChiCTR2300075574已完成回顾性研究
分化型甲状腺癌人工智能预后评估与放射性碘治疗辅助决策系统研发
四川省科技厅重点研发项目（2019YFS0373）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年7月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 无进展生存期
研究概览
简要总结
基于常规收集的电子病历数据，采用多种机器学习算法构建分化型甲状腺癌患者复发 / 死亡风险预测模型，并研发碘治疗辅助决策系统。为临床实践中 DTC 患者的预后分层和治疗决策提供参考。
研究设计
- 研究类型
- 预后研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 5 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2009 年 1 月 1 日至 2019 年 11 月 1 日期间，四川大学华西医院本部的 HIS 住院系统中所有诊断中包含“甲状腺恶性肿瘤”的患者，或所有诊断编码（ICD-10 编码）包含“C73”的患者。
排除标准
- •1.诊断信息错误的患者；
- •2.不是因甲状腺癌就诊或无甲癌相关诊治记录的患者；
- •3.住院号、病案号信息缺失的患者；
- •4.缺少初始手术治疗信息的患者。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
无进展生存期
时间窗: 随访期间
总生存期
时间窗: 随访期间
次要结局
- 生存质量(随访期间)
- 心理健康状况(随访期间)
- 二次肿瘤发生率(随访期间)
研究者
研究点 (1)
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