ChiCTR2500104915尚未招募Unknown
机器学习模型对心力衰竭 6 个月再入院预测的可解释性价值：回顾性、比较性、机器学习研究方案
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 脑钠肽（BNP）或氨基末端脑钠肽前体（NT - proBNP）
研究概览
简要总结
本研究旨在利用机器学习算法构建预测模型，准确预测心力衰竭患者 6 个月内的再入院风险，并深入探究模型的可解释性，明确影响再入院风险的关键因素，为临床医生制定个性化治疗方案和优化患者管理提供科学依据。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •(1) 符合心力衰竭的诊断标准；
- •(2) 年龄≥18 岁；
- •(3) 住院治疗后 6 个月内再入院的患者（包括 6 个月内反复住院的患者）；
- •(4) 临床资料完整，包括基本人口学信息、疾病诊断、治疗过程、实验室检查结果等。
排除标准
- •(1) 合并严重恶性肿瘤等预计生存期＜6 个月的疾病；
- •(2) 精神疾病患者，无法配合治疗和随访；
- •(3) 临床资料缺失超过 20% 的患者；
- •(4) 出院后大于 6 个月再入院的患者。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
脑钠肽（BNP）或氨基末端脑钠肽前体（NT - proBNP）
肌钙蛋白
心脏超声指标（左心室射血分数、左心室舒张末期内径等）
次要结局
- 血常规
- 血生化
研究者
研究点 (1)
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