ChiCTR2500107517进行中（未招募）不适用
基于智能几何肺部定量 CT 对老年慢阻肺不同临床表型的早期识别和动态风险预警
北京市卫生健康委员会1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月1日最近更新:
适应症
干预措施
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 定量 CT 指标
研究概览
简要总结
通过人工智能大数据并行处理与机器学习方法，建立基于智能化肺部定量 CT 的老年慢阻肺临床表型分类方法，探讨影响不同表型慢阻肺急性加重的若干影响因素；整合影响慢阻肺急性加重患者的影响和保护因素数据，建立慢阻肺急性加重患者风险预警模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）依照中华医学会《慢性阻塞性肺疾病诊治指南》，诊断为慢性阻塞性肺疾病，急性加重住院治疗好转出院者。
- •（3）研究所需病历资料完整者。
排除标准
- •（1）患有可能导致慢性阻塞性肺疾病的疾病，如严重支气管扩张、结核毁损肺、胸廓畸形、慢性神经肌肉疾病。
- •（2）意识障碍无法进行有效沟通者。
- •（3）患恶性肿瘤、严重左心衰竭、肾功能衰竭尿毒症期、严重肝功能衰竭等疾病者。
- •（4）预期生存时间< 1 年者。
研究组 & 干预措施
观察组
干预措施: 观察组
结局指标
主要结局
定量 CT 指标
急性加重发生次数
生存情况
次要结局
- CAT 评分
- 肺功能检测
- 基线资料
- 再入院次数
- 治疗情况
- 血液检查
- mMRC 问卷
研究者
研究点 (1)
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