ChiCTR2500109964尚未招募不适用
基于人工智能的角膜神经痛患者神经形态智能分析
自选课题（自筹）3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年9月29日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 神经分支数量
研究概览
简要总结
应用 AI 模型研究，使用共聚焦显微镜观察角膜神经痛患者的角膜神经退行性改变的情况，构建基于人工智能的新型角膜神经性疼痛筛查系统，为临床诊断和治疗提供支持。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.角膜神经痛患者：（1）出现疼痛样症状（疼痛、灼烧、异常性疼痛等）： 眼部疼痛评估调查表（OPAS）至少有 3 项，占 30%；（ 2）活体共聚焦显微镜（IVCM） 神经异常表现：神经密度降低、神经瘤、树突状细胞；（3）角膜无染色或轻度染色；
- •2.干眼患者：（ 1）FBUT≤5s 或在无表面麻醉下 SchirmerⅠ ≤ 5mm/5min， 眼部有干燥感、异物感、烧灼感、疲劳感、不适感、视力波动等主观症状之一 ，可诊断干眼；（2）5 s
- •3.能够配合完成各项检查；
- •4.对本研究表示知情同意；
排除标准
- •2.合并青光眼且眼压控制欠佳；
- •3.长期佩戴角膜接触镜；
- •6.既往颅脑神经损伤术后；
- •7.非自愿参与本项研究者；
研究组 & 干预措施
干眼症组
角膜神经痛
健康对照组
结局指标
主要结局
神经分支数量
时间窗: 所有图片收集后统一测量
角膜神经密度
时间窗: 所有图片收集后统一测量
次要结局
- 树突状细胞密度(所有图片收集后统一测量)
- 神经弯曲度(所有图片收集后统一测量)
研究者
研究点 (3)
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