基于临床电子病历及医学影像数据的肺癌预后机器学习预测模型构建与验证研究

肺癌是全球年龄标准化发病率（Age Standardized Incidence Rate，ASIR）和年龄标准化死亡率（Age Standardized Mortality Rate，ASMR）最高的癌症，同时也是我国 30 年来发生率增长最快的恶性肿瘤，是我国肿瘤防治工作的重中之重。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术快速发展，正逐步在创新实践中提升医疗服务水平，改善医疗资源分布不均、医疗成本高、医生资源供需缺口大等问题。 本研究将通过回顾性、观察性研究方法，获取肺癌患者的包括医学影像资料、医疗记录的多模态医疗信息，以总生存期为主要预测目标，构建基于机器学习算法的 AI 肺癌诊疗系统，为基层提供肺癌的早期诊断、分级诊疗、治疗方案推荐等服务，以期优化医疗资源分配、提高医疗实践水平。