跳至主要内容
临床试验/NCT02787200
NCT02787200Unknown不适用

Identification of Time-invariant EEG Signals for Brain-Computer Interface

National Taiwan University Hospital1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 50 人开始时间: 2016年5月最近更新:
适应症

试验速览

阶段
不适用
入组人数
50
试验地点
1
主要终点
Time invariant components of EEG signals

研究概览

简要总结

This study aims to identify various time-variant and time-invariant components of EEG signals using advanced signal processing techniques, such as machine learning. The investigators' ultimate goal is to develop universal or customised brain-computer interface that are stable across days or even years.

研究设计

研究类型
Observational
时间视角
Cross Sectional

入排标准

年龄范围
20 Years 至 40 Years(Adult)
性别
All
接受健康志愿者

入选标准

  • 未提供

排除标准

  • 未提供

结局指标

主要结局

Time invariant components of EEG signals

时间窗: One month

次要结局

未报告次要终点

研究者

申办方类型
Other
责任方
Sponsor

研究点 (1)

Loading locations...

相似试验