ChiCTR2200056316进行中（未招募）早期 1 期
基于深度学习建立脓毒症患者能量与蛋白质最佳摄入量动态预测模型的研究
2019YFS05341 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 20 人开始时间: 2022年2月8日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 20
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 能量摄入量
研究概览
简要总结
基于深度学习技术，建立个体化的脓毒症患者能量与蛋白质最佳摄入量动态预测模型，以期改善患者预后，降低病死率.
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 18 岁及以上；
- •明确诊断脓毒症患者（Sepsis 3.0）；
- •APACHEII 评分≥10 分；
- •能够连续耐受肠内或肠外途径营养支持治疗，且营养支持治疗时间≥ 5 天。
排除标准
- •治疗中使用了体外膜肺氧合(ECMO Extracorporeal Membrane Oxygenation)的心肺功能衰竭患者；
- •治疗中使用了肾脏替代治疗的患者；
- •妊娠期或哺乳期的女性；
- •参加其他临床试验的患者。
研究组 & 干预措施
脓毒症
营养支持
结局指标
主要结局
能量摄入量
蛋白质摄入量
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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