ChiCTR2500114660尚未招募不适用
基于机器学习法的重大肿瘤术后急性肾损伤早期预测模型构建与验证研究
浙江省卫生健康行业科技计划项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血肌酐水平
研究概览
简要总结
1.构建一套适用于重大肿瘤术后患者的、准确性高、可解释性强的 AKI 早期预测模型。2.明确围术期影响 AKI 发生的关键临床变量与路径，为术后个体化管理提供理论依据。3.实现术后 AKI 的风险分层与可视化输出，辅助临床医师开展精准干预。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.所有 2023-2025 年我院腹部手术后送入 ICU 监护治疗的患者；
排除标准
- •1.年龄未满 18 岁的患者；
- •7 天内行多次手术的患者；
- •2.有慢性肾脏病 5 期、进行肾移植或接受透析的患者；
- •3.术前未进行肌酐测定、术后 7 天内未进行肌酐测 定，以及数据缺失大于 1/2 的患者；
结局指标
主要结局
血肌酐水平
时间窗: 术前、术后及术后 1 周
次要结局
- 尿量(术前、术后及术后 1 周)
研究者
研究点 (1)
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