基于超声图像的儿童腹部肿物智能诊断基础模型研究

基于多模态超声数据（灰阶超声图像、彩色超声图像及临床数据）开发和验证一种能够识别儿童腹部肿物并且对儿童腹部肿物进行准确分类诊断的人工智能基础模型，并在临床真实环境中测试其帮助不同经验的超声医生提高诊断准确率的效能，探讨该模型在辅助超声医生诊断儿童腹部肿物的临床价值。