ChiCTR2000030642尚未招募不适用
基于 AI 和 影像组学多维信息构建的预测碘-131 难治性分化型甲状腺癌的智能诊断系统
上海交通大学“交大之星”计划 医工交叉研究基金1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 300 人开始时间: 2020年4月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 300
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 病灶是否摄取碘 131
研究概览
简要总结
实现碘-131 难治性分化型甲状腺癌的早期筛选和预测评估，指导临床治疗决策，最终实现对碘-131 难治性分化型甲状腺癌个体化治疗并有助于提高患者总生存率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •①分化型甲状腺癌淋巴结、肺、骨转移；
- •③完整的手术及病理资料；
- •④完整的治疗前影像学检查；
- •⑤放射性碘治疗后碘扫描结果；
- •⑥完整的碘治疗前甲状腺癌指标血检测（TSH、Tg、TgAb）；
- •⑦完整的手术病理切片。
排除标准
- •③手术及病理资料不完整；
- •⑤病理及手术资料不详；
- •⑥合并其他恶性肿瘤病史。
研究组 & 干预措施
分化型甲状腺癌转移灶碘-131 摄取组
分化型甲状腺癌转移灶碘-131 不摄取组
结局指标
主要结局
病灶是否摄取碘 131
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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