ChiCTR1800018872尚未招募诊断试验新技术临床试验
基于髋关节形态的机器学习方法筛查婴儿发育性髋关节发育不良的应用研究
自筹3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 髋关节形态
研究概览
简要总结
探讨通过机器学习的方式从婴儿髋关节超声图像中筛查出发育性髋关节发育不良的诊断效能。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄：1-6 个月婴儿；
- •2.身高、体重在生长正常范围内；
- •3.使用高频超声探头（>7MHz）可显示髋关节的髋臼与股骨头结构。
排除标准
- •2.病理性、畸形性、瘫痪性或者神经源性髋脱位;
- •3.脑瘫、多关节挛缩、足内翻等神经肌肉疾病；
- •4.佝偻病、股骨发育不良;
- •5.股骨头大部分骨化导致边界不清；
- •6.失访，未能获得明确诊断。
结局指标
主要结局
髋关节形态
骨顶角
诊断敏感性
特异性
阳性预测值
阴性预测值
准确性
曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
中国婴儿发育性髋关节发育不良的规范化超声诊断方案多中心前瞻性研究发育性髋关节发育不良ChiCTR-ODC-16008748自筹3,000
Unknown
不适用
儿童发育性髋关节发育不良前瞻性队列研究ChiCTR-POC-17013476自筹经费1,000
Unknown
不适用
请与我们联系上传伦理批件。 超声诊断成人髋关节软组织疾病的可行性和准确性的前瞻性临床研究ChiCTR2100050046政府
招募中
Unknown
成人髋关节 X 线影像人工智能诊断系统ChiCTR1800016296100,000
Unknown
不适用
超声对发育性髋关节发育不良的评估发育性髋关节发育不良ChiCTR2000040953华中科技大学同济医学院附属同济医院