ChiCTR2600116307尚未招募Unknown
COPD 患者一站式 CT 高清解剖和低剂量肺功能 AI 预测模型的建立
河南省医学科技攻关计划项目1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 80 人开始时间: 2026年1月1日最近更新:
适应症
干预措施
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 80
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肺功能参数
研究概览
简要总结
本项目依托一站式高清 CT 解剖成像与低剂量 CT 肺功能成像，系统评估 DLIR 对 COPD 患者吸呼双相 CT 影像定量指标的影响。以 PFT 为金标准，对比分析肺容积、气体潴留、肺密度变化等关键指标，筛选最优参数与成像方案，填补国内相关研究空白。 后续引入机器学习影像组学，建立相位差影像特征体系，融合结构与功能信息，构建高可解释性的 AECOPD 风险预测模型。 研究突破静态定量瓶颈，首次结合双相 CT 动态变化与影像组学特征，最终形成无创精准的 COPD 全周期管理工具，为个体化干预提供影像支持。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 ≥18 岁的成人 COPD 患者(诊断依据 2025 年 GOLD 指南)；
- •2.同一次就诊中完成肺功能检查（PFT）及 GE Healthcare 256 排 CT 双相（吸气 / 呼气）胸部平扫；
- •3.影像及临床资料完整，可进行配对分析。
排除标准
- •1.图像存在明显运动伪影、严重金属伪影或其他影响定量分析与诊断质量的患者；
- •2.呼吸训练不能配合者；
- •3.合并其他严重肺部疾病（如肺纤维化、活动性肺结核）者。
研究组 & 干预措施
中级别深度学习组
干预措施: 中级别深度学习组
低级别深度学习组
干预措施: 低级别深度学习组
滤波反投影组
干预措施: 滤波反投影组
50%迭代重建组
干预措施: 50%迭代重建组
结局指标
主要结局
肺功能参数
时间窗: 就医时
CT 定量参数
时间窗: 就医时
次要结局
- CT 定量参数(就医时)
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
慢性阻塞性肺疾病的 CT 标准化数据库构建（CSD-COPD）慢性阻塞性肺疾病ChiCTR2300069929国家卫健委数据库建设项目
Unknown
不适用
基于呼吸双期相 CT 的早期 COPD 定量和功能影像学研究（CHESTieCT）慢性阻塞性肺疾病ChiCTR2000035283国家自然科学基金重点项目2,000
招募中
Unknown
请于伦理委员会批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件 应用深度学习构建慢性阻塞性肺疾病异质性定量分析及表型分类的辅助诊断模型研究慢性阻塞性肺疾病ChiCTR2000038474华东医院1,200
Unknown
不适用
基于深度学习影像组学构建结缔组织病相关间质性肺疾病急性加重风险及预后预测模型结缔组织疾病相关性间质性肺病ChiCTR2500095131临床研究培育项目
Unknown
不适用
AI 技术分析肺部 CT 影像指导 ARDS 患者精准俯卧位通气的可行性和有效性的研究—一项非劣效前瞻性单中心随机对照研究急性呼吸窘迫综合征（ARDS）ChiCTR2400093419南京鼓楼医院临床研究专项资金项目