ChiCTR2400091022尚未招募早期 1 期
基于大语言模型的预立医疗照护计划人机对话干预模式的构建及效果研究
湖南省教育厅 (202401000350)1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- ACP 技能
研究概览
简要总结
- 开发一款由 LLM 驱动的聊天机器人，专门用于 ACP 讨论任务；2) 试行聊天机器人的可用性、可行性和可接受性；3) 通过随机对照试验 (RCT) 评估聊天机器人在提高 ACP 接受度方面的有效性。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 由于干预的性质，本研究不适用于对参与者进行盲法。为了尽量减少来自结果评估的潜在偏差，结果评估者将对分组结果进行盲评。参与者将被要求在任何时间点将其组别分配和接受的干预对结果评估者保密。
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1）年满 18 周岁；2）熟练使用智能手机；3）具有决策能力并能够给予知情同意。
排除标准
- •被诊断为精神障碍或沟通障碍，2) 之前参加过其他 ACP 培训。
研究组 & 干预措施
干预组
对照组
结局指标
主要结局
ACP 技能
ACP 准备度
次要结局
- ACP 自我效能
- ACP 决策平衡
- ACP 变革过程
研究者
研究点 (1)
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