ChiCTR1900023255尚未招募早期 1 期
基于深度神经网络的盆腔淋巴结自动识别系统的前瞻性临床研究
青岛大学数字医学与计算机辅助手术研究院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 术后病理结果
研究概览
简要总结
通过直肠癌病人术后病理结果、临床预后情况、生存质量等方面。比较传统的医生诊疗方式与基于深度神经网络的盆腔淋巴结自动识别系统评估结果，着重比较两者病理金标准的诊断差异；对治疗方式干预后的预后差异；对患者生存情况的影响等。明确基于深度神经网络的盆腔淋巴结自动识别系统的临床应用价值。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 40 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄在 40-70 岁的直肠癌患者
- •2.患者已行高分辨 MRI
- •3.患者首次诊治，未行手术、放化疗
排除标准
- •1.合并糖尿病、风湿免疫性疾病、严重的心脑肾等系统性疾病
- •2.影像证实存在盆腔器官异性
结局指标
主要结局
术后病理结果
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
次要结局
- 治疗后生活质量
- 临床预后
- 生存期
研究者
研究点 (1)
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