基于端到端深度学习模型的儿童青少年近视进展居家监测设备及关键算法的研制

建立青少年儿童数据集，包含成像系统拍摄的眼部图像序列以及对应的真实屈光度。通过召集志愿者采集图像和使用电脑验光仪测试屈光度，创建深度学习模型的训练和测试数据集，同时在不同光照和使用情况下验证设备和算法的准确性与稳定性。与电脑验光仪的差值小于 0.25D，测量的可重复系数大于 0.8。