阿尔茨海默病早期筛查及认知障碍进展智能监测技术研发与应用

(1)主要目标:建立方便可行的筛查工具，从社区老年人群中筛选出超早期 AD 病人(SCD 及 MCI 阶段的患者)。 (2)次要目标: 1)建立并完善研究阿尔茨海默病早期筛查所需人群的数据库，涵盖正常老 年人群、SCD 人群、MCI 人群以及确诊的 AD 患者人群。数据库信息包括人口学信息、神经心理量表、语音、表情、书写、步态和眼动等多维度行为学 数字信息等。 2)利用特征工程与深度学习的人工智能融合算法，整合分析大数据多维度 多层次信息，构建智能化的多组学 AD 早期筛查和认知障碍进展监测模型， 并利用社区队例和临床队列进行验证，为大规模和多中心应用奠定基础。