ChiCTR-DPD-16009424尚未招募早期 1 期
甲状腺结节灰阶 / 弹性双模态超声图像的人工智能识别及 CAD 系统开发
上海市申康医院发展中心1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2017年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 诊断准确率
研究概览
简要总结
通过开发具备人工智能的计算机辅助诊断系统，综合甲状腺结节灰阶超声图像、弹性超声图像的信息进行智能诊断，弥补人工诊断的“主观性”和“视觉疲劳”的缺陷，提供精确诊断。并通过承担大部分重复的脑力劳动，应对“患者多，医生少”的艰巨挑战。同时通过自主深度学习，动态提高诊断水平。最终实现人群甲状腺结节危险程度的精确分类，造福人民群众。并以形成 AI+CAD 系统开发及临床应用的范例。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.直径>5mm 的甲状腺结节。
- •2.受试者同意入组，签署知情同意书。
排除标准
- •1.未获得诊断金标准：组织学诊断 or 细胞学诊断+随访 12 个月无改变；
- •2.弹性图像质控不合格。
结局指标
主要结局
诊断准确率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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