ChiCTR2100044458进行中（未招募）不适用
基于深度学习的慢性萎缩性胃炎诊断模型在胃镜检查实时视频监控中的应用与探索
宣武医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 诊断率
研究概览
简要总结
与消化内镜医生相比，基于深度学习的慢性萎缩性胃炎诊断模型是否可以提高内镜下慢性萎缩性胃炎的诊断率。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- None
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •于我院消化内镜中心行胃镜检查年满 18 岁并自愿参加本研究的患者(本研究遵循的程序符合本院学术伦理委员会所制定的伦理学标准，得到该委员会批准，取得受试对象的知情同意，并与受试患者签署临床研究知情同意书)。
排除标准
- •1）无法耐受胃镜检查而导致没有完成全部检查过程的患者。
- •2）服用抗凝抗血小板药物等有活检禁忌症的患者。
- •3）患者不同意研究或者胃镜检查过程中要求退出研究的患者。
结局指标
主要结局
诊断率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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