基于循环神经网络的智能心电辅助诊断系统

采集上海交通大学附属瑞金医院各院区心电数据，建成十万量级的大规模真实世界心电数据集，完成自进化心电诊断 AI 模型的构建。 采用双向队列研究方法，构建首个中国人时序性心血管疾病相关事件链数据库，开展真实世界研究，评价心电数据分析算法对心血管事件筛查的有效性和精准度。针对患者精确构建时序性疾病事件的数学模型，利用大数据分析方法实现对心律失常疾病发展与临床事件发生风险的精准监测与适时预警，对心律失常患者进行整体性全周期健康维护。