ChiCTR2400089538进行中（未招募）不适用
基于贝叶斯网络构建全身麻醉术后苏醒延迟拔管的风险预测模型
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年9月11日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 延迟拔管
研究概览
简要总结
运用贝叶斯网络构建一个全身麻醉术后苏醒拔管延迟的风险预测模型，能够有效预防术后拔管延迟的发生，提高 PACU 的有效使用率，增加转出效率，降低患者的医疗费用，提高医疗资源的利用率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 0.1 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •选取中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院 2023 年 9 月到 2024 年 2 月进入麻醉恢复室的患者。麻醉方式为气管插管全身麻醉，年龄为 1 个月-90 岁。
排除标准
- •患者术前昏迷、有严重的精神疾病或精神异常、入恢复室已拔除气管导管。
研究组 & 干预措施
拔管延迟组
非拔管延迟组
结局指标
主要结局
延迟拔管
时间窗: 入麻醉恢复室至转出麻醉恢复室
次要结局
- 体温(入麻醉恢复室)
- 静脉血标本检验结果
- 基本人口学信息
- 术中液体出入量
研究者
研究点 (1)
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