人工智能在急诊中的应用
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Completed
- Sponsor
- Enrollment
- 90
- Locations
- 3
- Primary Endpoint
- 诊断一致性
Study Overview
Brief Summary
1.探讨 AI 在急诊诊疗方案中的应用； 2.通过构建智能体等形式提高急诊急救效率。
Study Design
- Study Type
- Interventional
- Primary Purpose
- 随机平行对照
- Masking
- 双盲，对研究参与者和研究者设盲
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 80 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •年龄 >=18 周岁且 <=80 周岁；
- •主诉为胸痛、腹痛或呼吸困难（符合研究目标症状）；
- •格拉斯哥昏迷评分（GCS）>=13 分（意识基本清晰，可配合采集病史）。
- •生命体征相对稳定（收缩压 >=90 mmHg，呼吸频率 <=30 次 / 分，SpO₂ >=92%）；
- •基础检查完整（至少包含血常规、心电图、胸部 / 腹部影像学之一）。
- •病例信息可通过电子病历系统完整导出（含时间戳记录）；
- •医生端操作全程在标准化研究平台完成（可追溯操作日志）。
Exclusion Criteria
- •需立即抢救的危重症（如心脏骤停、严重创伤、休克等）
- •妊娠或哺乳期妇女（治疗选择受特殊限制）
- •已知终末期疾病患者（预期寿命 <72 小时）
- •语言障碍 / 认知障碍无法提供可靠病史
- •院前急救记录缺失超过关键信息项（如症状起始时间）
- •同时参与其他干预性临床试验
- •涉及医疗纠纷或法医学鉴定的特殊病例
Arms & Interventions
ChatGPT-4.0 组
AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Intervention: AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Deepseek 组
AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Intervention: AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Grok 组
AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Intervention: AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Outcomes
Primary Outcomes
诊断一致性
Secondary Outcomes
- 模型间比较结果