ChiCTR2000028885Not yet recruitingUnknown
基于机器学习的导管消融术后房颤复发分类预测模型研究
Not provided1 site in 1 country3,300 target enrollmentStarted: February 1, 2020Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Not yet recruiting
- Enrollment
- 3,300
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 12 导联心电图
Study Overview
Brief Summary
1.基于机器学习构建导管消融术后房颤复发分类预测模型，探讨其预测效能。 2.探索最佳的导管消融策略，辅助消融策略组合。
Study Design
- Study Type
- Observational
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •2014-2020 年在我院心内科行房颤导管消融术的非瓣膜性房颤患者。
Exclusion Criteria
- •继发于其他可逆性疾病的短暂性心房颤动（电解质紊乱、甲状腺疾病、急性心包炎、感染等）；
- •中-重度瓣膜狭窄或关闭不全，或二尖瓣置换术后；
- •导管消融术前 3 月内出现心梗或行冠脉搭桥术；
- •严重的呼吸功能不全；
- •消融时左心耳有血栓；
- •手术时正在怀孕或计划怀孕的患者；
- •患有需要手术治疗、化疗或放疗的恶性肿瘤；
- •预期寿命小于 1 年；
- •围术期出现严重并发症而死亡的患者；
- •随访期限内计划进行心脏手术，例如冠状动脉搭桥术或瓣膜手术；
- •拒绝参与该研究或不配合完成随访计划的患者。
Arms & Interventions
病例组
Outcomes
Primary Outcomes
12 导联心电图
24 小时动态心电图
超声心动图
Secondary Outcomes
- 严重并发症
Investigators
Study Sites (1)
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