ChiCTR2000028885尚未招募Unknown
基于机器学习的导管消融术后房颤复发分类预测模型研究
未提供1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 3,300 人开始时间: 2020年2月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 入组人数
- 3,300
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 12 导联心电图
研究概览
简要总结
1.基于机器学习构建导管消融术后房颤复发分类预测模型，探讨其预测效能。 2.探索最佳的导管消融策略，辅助消融策略组合。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •2014-2020 年在我院心内科行房颤导管消融术的非瓣膜性房颤患者。
排除标准
- •继发于其他可逆性疾病的短暂性心房颤动（电解质紊乱、甲状腺疾病、急性心包炎、感染等）；
- •中-重度瓣膜狭窄或关闭不全，或二尖瓣置换术后；
- •导管消融术前 3 月内出现心梗或行冠脉搭桥术；
- •严重的呼吸功能不全；
- •消融时左心耳有血栓；
- •手术时正在怀孕或计划怀孕的患者；
- •患有需要手术治疗、化疗或放疗的恶性肿瘤；
- •预期寿命小于 1 年；
- •围术期出现严重并发症而死亡的患者；
- •随访期限内计划进行心脏手术，例如冠状动脉搭桥术或瓣膜手术；
- •拒绝参与该研究或不配合完成随访计划的患者。
研究组 & 干预措施
病例组
结局指标
主要结局
12 导联心电图
24 小时动态心电图
超声心动图
次要结局
- 严重并发症
研究者
研究点 (1)
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